python

[scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)

skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib 3D

[NumPyの使い方] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化

いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 35. 線とマーカーの間に間隔をもたせた折れ線グラフ

マーカーと線の間に間隔をもたせることで視認性を高めたグラフについて説明する。
python

[scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)

ここではskimage.featureのregister_translationにより、画像間のシフト量を求める方法について説明する。
python

[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)

ここではskimage.measureのcompare_ssimにより、画像の構造類似性を求める方法について説明する。
python

[scikit-image] 29. ヒストグラムマッチング(skimage.transform.match_histograms)

ここではskimage.transformの match_histogramsによるRGB画像の色味を合わせる方法について説明する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 49. 区分的アフィン変換のアニメーション

ここではskimage.transformの PiecewiseAffineTransformと warp による画像の区分的アフィン変換を用いたアニメーションについて解説する。
python

[scikit-image] 28. 区分的アフィン変換(skimage.transform.PiecewiseAffineTransformとwarp)

ここではskimage.transformの PiecewiseAffineTransformと warp による画像の区分的アフィン変換について説明する。
matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 53. 3Dグラフ上で注釈に画像を用いる方法

matplotlib mplot3dによる3Dグラフ上で画像による注釈を使用する方法について解説する。
matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 52. 3Dグラフでマーカーとして画像を使用する方法

matplotlib mplot3dによる3Dグラフ上でマーカーとして画像を表示する方法について解説する。
matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 51. 3Dグラフ上に画像を表示

matplotlib mplot3dによる3Dグラフ上に画像を表示する。
matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定

matplotlib mplot3dで作成する3Dグラフでアスペクト比を揃えるために、ax.set_aspect('equal')とすると、NotImplementedErrorが出るようになった(matplotlib 3.1.0から)。ax.set_aspect('equal')を使わずにアスペクト比を揃える方法について検討した。
matplotlib 3D

[matplotlib animation] 48. 3Dグラフ上でのテキストのアニメーション

matplotlibのmplot3dで表示する3Dグラフ上でのテキストのアニメーションについて解説する。
python

[scikit-image] 27. 画像のサイズ変更、形状変更(skimage.transform.rescale など)

ここではskimage.transformの rescale, resize, downscale_local_mean による画像のサイズに関するいくつかの変更方法について説明する。
python

[scikit-image] 26. 画像の周囲を補間する(skimage.util.pad)

ここでは、skimage.utilのpadによる画像の周囲を補間する方法について説明する。