Examples

2020.01.17

matplotlib

[matplotlib] 90. ラベルの位置の調整(ax.set_xlabelのloc)
[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[matplotlib] 24. 画像
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとそのラベルの設定
[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示

matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示(pathpatch3d)
[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示
[matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種

画像処理

[matplotlib] 24. 画像
[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
[scikit-image] 63. 大津の方法による画像の3値化(skimage.filters threshold_multiotsu)
[scikit-image] 23. 画像の細線化(morphology.skeletonize)
[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 61. 3Dグラフ上でアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
[matplotlib animation] 96. いろいろな波のアニメーション
[matplotlib animation] 67. 2次元ランダムウォークのヒートマップアニメーション
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング

seaborn

[seaborn] 16. ２次元ヒートマップをheatmapで表示
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[fitbit] 3. PythonでFitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示
[seaborn] 5. lineplotの信頼区間つき線グラフで複数データを表示する

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[NumPy] 8. NumPyにおける比較演算子と要素のカウント
[NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去

pandas

[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[pandas] 20. pd.mergeでDataFrameの複数の列で同じ値をもつ行のみを抽出
[pandas] 15. 異なるインデックスをもつDataFrameの連結(concat(), append())
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)

ipywidgets

matplotlib マウスイベント まとめ
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示

錯視

[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 5. エーレンシュタイン錯視1
[matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす　
[matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視
[matplotlibで錯視] 9. ムンカー錯視
[matplotlibで錯視] 2. ハーマングリッドのアニメーション

サボテン

ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
[SciPy] 5. ndimageのmeasurements, morphologyで実生サボテンのラベリングとサイズ計測
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
サボテン・多肉植物用培養土の比較[吸水性]

サッカー

[seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
[toto] 第1168回 totoの対象試合に関するデータ
[seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
[toto] チームスタイル指標、チャンスビルディングポイントの各パラメータが勝敗に及ぼす影響
[toto] 第1236回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1322回 totoの対象試合に関するデータ