matplotlib [Python] 1. imageioでMP4ファイルからPNG画像を出力
PythonのimageioライブラリをつかってMP4動画ファイルからPNG画像を抽出する方法を解説。必要なライブラリのインストールから、フレーム抽出、特定間隔での保存方法までのサンプルコード付き実践ガイド。
画像処理
matplotlib 
Pandas [scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
scikit-imageのregionprops_table関数を使用して、ラベリングした画像の各領域の特性データをpandasのDataFrameとして取得する方法を解説します。画像処理における領域分析を効率化するための実践的なテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib animation] 73. Dilationを複数回実行したときの2値化とラベリングのアニメーション
matplotlibを使ったモルフォロジー処理（dilation）の連続実行による2値化とラベリングの変化をアニメーション表示する方法を解説。OpenCVとscikit-imageを活用した画像処理の視覚化テクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 72.しきい値を変化させた2値化とラベリングのアニメーション作成方法
matplotlibのFuncAnimationを使用して、画像のしきい値を連続的に変化させながら2値化とラベリング処理を行うアニメーションの作成方法を解説。画像処理における閾値の影響を視覚的に理解するための実践的なPythonコード例を提供します。
python [scikit-image] 67. テンプレートマッチングを用いた移動体追跡と位置合わせ(skimage.feature match_template)
scikit-imageライブラリのmatch_template関数を用いたテンプレートマッチング技術について解説。画像内のパターン検出、移動体追跡、画像位置合わせの実装方法と応用例を紹介し、画像処理における実践的なテクニックを学べる内容です。
python [scikit-image] 66. レベルセット法による画像のセグメンテーション(skimage.segmentation chan_vese)
scikit-imageライブラリを用いたChan-Veseアルゴリズムによる画像セグメンテーションの実装方法を解説。レベルセット法の理論から実践的なコード例、パラメータ調整のポイントまで、画像処理技術の応用に役立つ情報を提供します。
python [scikit-image] 65. 画像比較 – compare_images関数の使い方と応用例
scikit-imageライブラリのcompare_images関数を使用して、2つの画像を様々な方法（差分、クロス相関、チェッカーボードなど）で比較する方法を解説。画像処理や画像分析におけるイメージ比較技術について詳しく説明しています。
python [scikit-image] 64. 画像の切り取り(skimage.util crop)
scikit-imageライブラリのcrop関数を使用して画像をトリミングする方法を解説します。基本的な使い方から応用例まで、Pythonコードとともに画像切り取りの実装方法を紹介しています。