![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/03/changeticks3-1-320x180.png)
[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
2022.03.092023.01.31
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/08/kirameki_xlabel-1-320x180.png)
[matplotlib] 90. ラベルの位置の調整(ax.set_xlabelのloc)
2020.08.052022.08.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/01/savgol_filter_1-320x180.jpg)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
2022.01.222022.05.07
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/12/Horizontalcolorbar_top-320x180.png)
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとそのラベルの設定
2019.12.192022.08.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/04/bar_label2-320x180.png)
[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
2021.04.292022.08.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/02/contour_clabel-320x180.png)
[matplotlib] 5. 等高線、塗りつぶし等高線プロット
2019.02.082022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/10/3dsubplots_2-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示
2018.10.162021.11.08
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/11/3Dpathpatch-1-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示(pathpatch3d)
2018.11.252022.04.14
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/06/figaspect1-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
2019.06.262022.04.20
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/10/3d_surface_cmap-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
2018.10.162022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/11/3dplot3-1-320x180.png)
[matplotlib 3D] 58. 3Dplotの面(pane)とその枠線の色を変更して表示
2020.11.132022.04.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/12/interp2d_plots-320x180.jpg)
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
2020.12.052022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/03/fa928f068a9a06207372bc4c0a23d2da-320x180.jpg)
[matplotlib] 24. 画像
2019.03.182021.10.04
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/07/ssim_zou-1-320x180.jpg)
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
2019.07.052021.10.23
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/01/gaussian2D_2-1-320x180.png)
[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
2021.01.222022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/05/inset_cbar-320x180.png)
[matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する
2020.05.082022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/11/skeleton_cactus-320x180.png)
[scikit-image] 23. 画像の細線化(morphology.skeletonize)
2019.06.132022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/03/62c1af98cb992e421de07b5ba2e1dd32-320x180.jpg)
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
2019.03.192020.03.23
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/10/Screenshot-2019-10-12-at-23.18.00-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
2018.10.252021.02.02
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/12/3d_plot_roll-320x180.jpg)
[matplotlib animation] 112. 3D plotのroll回転アニメーション
2022.12.28
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/03/ffa3aa8e5ee58e0cce8d75247fb9ee80-320x180.jpg)
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
2022.03.112022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/10/ca54a12b959ffab3ab9eeb4fb104738d-320x180.jpg)
[matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション
2020.10.012021.10.06
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/05/3d_wire_anim-320x180.jpg)
[matplotlib 3D] 26. ArtistAnimationで3D wireframe plotをアニメーションで表示
2018.10.242022.05.06
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/11/Screenshot-2019-11-27-at-17.21.11-320x180.jpg)
[matplotlib animation] 62. グラフ上にアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
2019.11.272022.04.13
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/kyoto_temp_from8to10-320x180.jpg)
[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
2020.03.122021.10.05
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/distplot_d1-320x180.jpg)
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
2020.03.182022.04.19
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/11/sns_heatmap_8-1-320x180.png)
[seaborn] 16. 2次元ヒートマップをheatmapで表示
2021.11.132022.08.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/lmplot_col-320x180.jpg)
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
2020.03.252021.10.06
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/line_temp_hum_rain_wind_big-320x180.jpg)
[seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
2020.03.122022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/jointplot_reg-320x180.jpg)
[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
2020.03.212021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/10/numpylogo-320x180.jpg)
[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
2019.12.222023.01.19
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/03/histogram_alpha3-1-320x180.png)
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
2021.03.282022.04.19
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/04/Screenshot-2020-04-18-at-20.42.09-320x180.jpg)
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
2020.04.182022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/10/curvefittingtime-1-320x180.png)
[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
2020.10.162022.04.18
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/01/kisu_median_idx-1-320x180.png)
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
2019.01.292021.02.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/11/max_min_zero-320x180.jpg)
[NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex
2018.12.122022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/01/savgol_filter_1-320x180.jpg)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
2022.01.222022.05.07
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/10/Scipy_curve_fit_linear-1-320x180.png)
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
2018.10.032022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/01/curvefit2-320x180.png)
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
2019.01.022022.04.11
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/12/interp2d_plots-320x180.jpg)
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
2020.12.052022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/05/integrate2-320x180.png)
[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
2021.05.142021.10.08
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/03/62c1af98cb992e421de07b5ba2e1dd32-320x180.jpg)
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
2019.03.192020.03.23
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/08/tkubatemperature-320x180.png)
[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
2019.08.102021.10.06
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/01/logo_pandas-3-320x180.jpg)
[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
2019.01.172021.10.07
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/05/bfe7e9d3feb03e1ff83ff55ff6a4fca2-320x180.jpg)
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
2021.05.252021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/01/logo_pandas-2-320x180.jpg)
[pandas] 3. DataFrameにおけるインデックスについて
2019.01.072020.03.23
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/02/Screenshot-2020-02-26-at-22.40.54-320x180.jpg)
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
2020.02.272021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/01/logo_pandas-2-320x180.jpg)
[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)
2019.01.092021.10.18
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/01/logo_ipywidgets-320x180.jpg)
matplotlib マウスイベント まとめ
2021.10.102022.08.22
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/04/lab_Screenshot-2020-04-02-at-07.38.06-320x180.jpg)
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
2020.04.022021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/04/Screenshot-2020-04-18-at-20.42.09-320x180.jpg)
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
2020.04.182022.04.12
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/Screenshot-2020-03-26-at-21.46.46-320x180.jpg)
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
2020.03.272022.04.15
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/Screenshot-2020-03-07-at-23.33.56-320x180.jpg)
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
2020.03.082022.05.06
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/01/logo_ipywidgets-320x169.jpg)
[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
2020.03.102020.03.22
錯視
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/02/hamaguri-320x180.png)
[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
2019.02.262020.05.27
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/11/Ebbinghaus-320x180.jpg)
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
2019.11.072020.05.27
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/12/kirameki-1-320x180.png)
[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
2019.02.262021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/12/caffewall-320x180.png)
[matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
2019.02.262020.05.27
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/01/Screenshot-2020-01-13-at-22.15.35-320x180.jpg)
[matplotlibで錯視] 12. 大きさが変わって見える回転する四角形
2020.01.132021.10.10
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/01/oouchi3-320x180.png)
[matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視
2020.01.232022.04.13
サボテン
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/12/temp_change_styrofoam-320x180.png)
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
2018.12.252019.11.05
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/11/DSC_2713-320x180.jpg)
ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
2018.11.022019.11.04
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2019/03/sabo_soil_himeji-320x180.png)
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
2019.03.292020.09.28
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/12/kakusenen_retension_water-2-320x180.png)
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
2018.12.312019.11.03
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/12/temp_change_onshitu-320x180.png)
簡易温室によるサボテンの防寒対策(保温効果の検証)
2018.12.312019.11.05
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2018/10/DSC_2712-320x180.jpg)
用土の保水性に鉢サイズが及ぼす影響
2018.10.292019.11.05
サッカー
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/scatter_hue-320x180.jpg)
[seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
2020.03.112021.10.08
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/03/7d8ac529c82c950a1041460d6e4115f3-320x180.jpg)
[seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
2020.03.132021.10.08
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/08/toto1181_j2-_0-320x180.jpg)
[toto] 第1181回 totoの対象試合に関するデータ
2020.08.17
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2020/10/toto1195_j1_2-320x180.jpg)
[toto] 第1195回 totoGOAL3 の対象試合に関するデータ
2020.10.05
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2021/04/toto1238_j1_teamstyle_0-320x180.png)
[toto] 第1238回 totoの対象試合に関するデータ
2021.05.012021.05.01
![](https://sabopy.com/wp/wp-content/uploads/2022/09/toto1330_j1_chancebuild_1-320x180.png)
[toto] 第1330回 totoの対象試合に関するデータ
2022.10.012022.10.01