Examples

2020.01.17

matplotlib

[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[matplotlib] 90. ラベルの位置の調整(ax.set_xlabelのloc)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとそのラベルの設定
[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
[matplotlib] 5. 等高線、塗りつぶし等高線プロット

matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示(pathpatch3d)
[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
[matplotlib 3D] 58. 3Dplotの面(pane)とその枠線の色を変更して表示
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間

画像処理

[matplotlib] 24. 画像
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
[matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する
[scikit-image] 23. 画像の細線化(morphology.skeletonize)
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 112. 3D plotのroll回転アニメーション
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
[matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション
[matplotlib 3D] 26. ArtistAnimationで3D wireframe plotをアニメーションで表示
[matplotlib animation] 62. グラフ上にアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示

seaborn

[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[seaborn] 16. ２次元ヒートマップをheatmapで表示
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理

pandas

[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
[pandas] 3. DataFrameにおけるインデックスについて
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)

ipywidgets

matplotlib マウスイベント まとめ
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす

錯視

[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
[matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
[matplotlibで錯視] 12. 大きさが変わって見える回転する四角形
[matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視

サボテン

発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
簡易温室によるサボテンの防寒対策(保温効果の検証)
用土の保水性に鉢サイズが及ぼす影響

サッカー

[seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
[seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
[toto] 第1181回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1195回 totoGOAL3 の対象試合に関するデータ
[toto] 第1238回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1330回 totoの対象試合に関するデータ