NumPyに関すること
NumPy
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ipywidgets[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。
NumPy[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
np.arrayにおけるNaNに関する処理について、いろいろと説明する。
NumPy[NumPy] 3. 配列の形状変換
Numpyのreshapeによる配列の形状変換について
NumPy[NumPy] 21. np.linspace()の使い方
NumPyのlinspace()は、startからstopの間を指定の個数で等間隔に区切った配列を生成する関数である。
matplotlib 3D[NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した例について説明する。
matplotlib 3D[matplotlib animation] 47. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(カラー)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色を変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
matplotlib 3D[matplotlib animation] 46. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(グレースケール)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色をグレースケールで変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
NumPy[NumPy] 18.行列の1次元への変換(フラット化)
NumPyにおいて、行列を1次元にフラット化する方法とflattenとravelの違いについて解説する。