NumPyに関すること
NumPy [NumPy] 21. np.linspace()の使い方
NumPyのlinspace()は、startからstopの間を指定の個数で等間隔に区切った配列を生成する関数である。
matplotlib 3D [NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した。
matplotlib 3D [matplotlib animation] 47. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(カラー)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色を変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
matplotlib 3D [matplotlib animation] 46. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(グレースケール)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色をグレースケールで変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
NumPy [NumPy] 18.行列の1次元への変換(フラット化)
NumPyにおいて、行列を1次元にフラット化する方法とflattenとravelの違いについて解説する。
NumPy [pandas] 16. 中央値のインデクスを求める
pandasのデータフレームにおける中央値のインデクスの求め方
NumPy [NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex
np.abs, np.argminを利用して、0に最も近い要素のindexを求める
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 29. NumPyのlogoをvoxelで表示
3Dvoxels graph (numpy logo) numpyのロゴマークをボクセルグラフで表示