NumPyに関すること
NumPy
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matplotlib[NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成する
np.histogram_bin_edgesでヒストグラム用のbinsを作成する。作成したbinsでヒストグラムを作成して表示する方法について説明する。
matplotlib[scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)
skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。 画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。
matplotlib[scikit-image] 106. skimageで本物風印鑑画像を作成する(filters. gaussian, transform.rotateなど)
skimage、scipy, numpy, matplotlibでムラ、かすれのある本物風印鑑画像を作成する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。
matplotlib[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く
2次元における反応拡散系の偏微分方程式(フィッツフュー-南雲モデル)を有限差分法で解く方法について説明する。
matplotlib[NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築
np.random.normalで作成した正規分布のデータのヒストグラムを作成して、そのヒストグラムから再度データを作成する方法について説明する。
matplotlib[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
np.polyfit, scipy.optimizeのcurve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度の比較をmatplotlibのエラーバー付き棒グラフで表示する。
jupyter notebook, lab[matplotlib] 91. マウスオーバーイベントで九九表(Multiplication tables)
matplotlibのaxes_enter_event、axes_leave_eventを使ってaxesの背景色を変えて、マウスオーバーすると答えが出る九九表を作成する。