NumPyに関すること
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matplotlib[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。
matplotlib[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く
2次元における反応拡散系の偏微分方程式(フィッツフュー-南雲モデル)を有限差分法で解く方法について説明する。
matplotlib[NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築
np.random.normalで作成した正規分布のデータのヒストグラムを作成して、そのヒストグラムから再度データを作成する方法について説明する。
matplotlib[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
np.polyfit, scipy.optimizeのcurve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度の比較をmatplotlibのエラーバー付き棒グラフで表示する。
jupyter notebook[matplotlib] 91. マウスオーバーイベントで九九表(Multiplication tables)
matplotlibのaxes_enter_event、axes_leave_eventを使ってaxesの背景色を変えて、マウスオーバーすると答えが出る九九表を作成する。
matplotlib[matplotlib animation] 81.バウンドするボール
matplotlibのFuncAnimationで自由落下と反発係数を考慮したバウンドのアニメーションを表示する。
ipywidgets[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。
NumPy[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
np.arrayにおけるNaNに関する処理について、いろいろと説明する。