matplotlibに関すること
matplotlib
matplotlibmatplotlib
lmfit[lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、ガウス関数の混合モデルでパラメータ設定の際にprefixを使い、簡便にカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit[lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、１次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit[lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングパラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit[lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit[lmfit] 1. lmfitによる非線形最小２乗ガウシアンフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでガウシアンフィッティングする方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 96. plt.stepによる階段状プロットの作成
ステップ状のプロットを作成できるmatplotlibのplt.stepにより、階段状となっているプロットを作成する方法について説明する。
matplotlib[scikit-image] 89. transform.AffineTransformで画像のアフィン変換
skimage.transform.AffineTransformによるアフィン変換を使用して、画像を平行移動、回転、せん断、拡大縮小する方法について解説する。
matplotlib[scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰問題用のランダムなデータの生成
sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。