matplotlibに関すること
matplotlib [matplotlibの使い方] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
データの値に応じて散布図の色を変える方法について、茨城県つくば市の気温の変化を例として解説する。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、3Dグラフ中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で画像中の任意の位置の横方向データを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間におけるデータ間隔を調整する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間
Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、円の径と位置を調整できるグラフを出力する方法について説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 36. グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示する方法
グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示することで視認性を高めたグラフについて説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 35. 線とマーカーの間に間隔をもたせた折れ線グラフ
マーカーと線の間に間隔をもたせることで視認性を高めたグラフについて説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 34. スケールの異なるデータをまとめて表示するための2軸グラフ(twinx)
ここでは、２つのスケールの異なるデータを同時に表示するために、左と右の軸をそれぞれ設定し、強引にまとめて表示した例について解説する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 33. 異なるスケールをもつ2軸グラフ(secondary_xaxis)
一つのデータを異なるスケールの軸で表現する２軸グラフについて、その詳細を解説する。