matplotlibに関すること
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matplotlib[matplotlib] 101. subfiguresで複数の図を任意の位置に配置する
matplotlibのsubfiguresで複数の図を任意の位置に配置したグラフを作成する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 100. 軸の先端が矢印で(0,0)を中心とする図
matplotlibのmpl_toolkits.axisartist.axislines の SubplotZeroを用いて、軸の先端が矢印で(0,0)を通るプロットを作成する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 99. supxlabel,supylabelによる共通x,yラベルの設定
matplotlibのsubplotsなどで作成した複数の図の軸ラベルが同じ場合、まとめて表示した方が見やすくなる。ここでは共通のxラベル、yラベルを表示できる、supxlabel,supylabelについて説明する。
matplotlib[matplotlib 3D] 60. 3D stem plot
離散的データを表示するのに適しているstem plotをmatplotlib mplot3dで3Dグラフ上に表示する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。
matplotlib[scikit-image] 95. 画像を連結して表示(skimage.util montage)
skimage.util の montageで複数の画像を連結して表示する方法について説明する。
matplotlib[scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示
skimage.measure の label, regionprops_tableで２値画像のラベリングを行い、特定のラベルイメージのみを表示する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib animation] 102.クロソイド曲線
クロソイド曲線をsympyとmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。