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matplotlibに関すること

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[matplotlib] 57. plt.imshow()で軸を画像から離して表示

matplotlibのplt.imshowで画像を表示する際に、軸を画像から離して表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 56. plt.barによる集合棒グラフ

matplotlibのplt.barで集合棒グラフを表示する方法について説明する。また、棒の上にデータを表示する方法についても説明する。
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[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとそのラベルの設定

matplotlibのColorbarで任意の目盛りとラベルを設定する方法について説明する。
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[matplotlib] 54. ConciseDateFormatterで時系列グラフの軸ラベルをシンプルにする

matplotlib.datesのConciseDateFormatterで時系列グラフの目盛りラベルを簡潔に表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 53. 2次元ランダムウォークのヒートマップ

2次元ランダムウォークの動いた範囲を10 x 10の2次元ヒストグラム(ヒートマップ)で示す方法について説明する。
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[matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示

numpyのrandom.lognormal()で対数正規分布に従うランダムな要素を生成し、matplotlibのplt.histでヒストグラムを作成する。そして、ヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示する方法について説明する。
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[matplotlib animation] 63. 3D円グラフの面積比率の見る角度による変化

3D円グラフは各要素の比率を正しく示すことができないにも関わらず広く使用されている。その理由として、見た目が良いなどの理由が挙げられるが、一番の理由は、円グラフを3次元的視点でみるので、手前側にある要素を誇張して表現できることだと思われる。ここでは、この誇張効果を定量的に理解するため、円グラフをみる角度によって変化する各要素の面積比率を測定し、角度による面積比率の変化をアニメーション表示することを試みた。
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[matplotlib] 51. 箱ひげ図(plt.boxplot)

matplotlibの箱ひげ図であるboxplotの詳細な設定方法について説明する。