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ipywidgetsに関すること

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[ipywidgets] 34. バンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)のsigmaをFloatSliderで調整して2Dフーリエ変換

skimage.filters の difference_of_gaussiansで画像にバンドパスフィルタを適用することができる。ここではipywidgetsのFloatSliderでフィルタのsigmaを調整してフーリエ変換する方法について説明する。
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[ipywidgets] 33. interactで3D画像ビューア

jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets interact)を使って、3D画像のスライス画像を対話的に表示する方法について説明する。
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matplotlib マウスイベント まとめ

はじめに matplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。 ピックイベント 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する pick_eve...
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[ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する

jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSliderなど)を使って、plt.savefig()のパラメータを対話的に調整し、容易に目的の図を保存する方法について説明する。
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[ipywidgets] 31. Dropdownで画像に任意の補間方法を適用

jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets Dropdown)を使って、画像に任意の補間方法を適用する方法について説明する。
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[SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit

scipy.optimizeのcurve_fitで行うカーブフィットのフィッティング範囲をipywidgetsのIntRangeSliderで調整して、インタラクティブにカーブフィットした例を紹介する。
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[ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)

ipywidgetsのIntSliderをつかって、matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をインタラクティブに変更する方法について説明する。
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[ipywidgets] 29. 図上の任意の位置にインタラクティヴに矢印を表示(matplotlib.patches FancyArrowPatch)

ipywidgetsのFloatSliderをつかって、matplotlib patchesのFancyArrowPatchで表示する矢印をプロット上の任意の位置に表示する方法について説明する。