Examples

2020.01.17

matplotlib

[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[matplotlib] 90. ラベルの位置の調整(ax.set_xlabelのloc)
[matplotlib] 4. 犬(dog)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[matplotlib] 24. 画像
[matplotlib] 5. 軸の一部を省略したグラフ(broken axis graph)

matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示(pathpatch3d)
[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
[matplotlib 3D] 58. 3Dplotの面(pane)とその枠線の色を変更して表示

画像処理

[matplotlib] 24. 画像
[scikit-image] 23. 画像の細線化(morphology.skeletonize)
[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)
[scikit-image] 22. ハフ変換による楕円の検出(transform.hough_ellipse)
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[scikit-image] 103. MorphGACによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour)
[matplotlib 3D] 26. ArtistAnimationで3D wireframe plotをアニメーションで表示
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
[matplotlib animation] 62. グラフ上にアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示

seaborn

[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[fitbit] 3. PythonでFitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示
[seaborn] 16. ２次元ヒートマップをheatmapで表示
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去

pandas

[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[pandas] 3. DataFrameにおけるインデックスについて

ipywidgets

[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
matplotlib マウスイベント まとめ
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する

錯視

[matplotlibで錯視] 5. エーレンシュタイン錯視1
[matplotlibで錯視] 9. ムンカー錯視
[matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす　
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視

サボテン

Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
用土の保水性に鉢サイズが及ぼす影響
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
サボテン用培養土に赤玉土をブレンドした際の保水性について

サッカー

[seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
[toto] 第1172回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1119回 mini toto-A組の対象試合に関するデータ
[toto] 第1137回 mini toto-B組の対象試合に関するデータ
[seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
[toto] 第1175回 totoの対象試合に関するデータ