Examples

matplotlib

[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[matplotlib] 24. 画像
[matplotlib] 51. 箱ひげ図(plt.boxplot)
[matplotlib] 9. カラーマップ
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとそのラベルの設定
[matplotlib] 90. ラベルの位置の調整(ax.set_xlabelのloc)

matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示(pathpatch3d)
[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib 3D] 13. 3Dグラフでベクトル
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種

画像処理

[matplotlib] 24. 画像
[scikit-image] 28. 区分的アフィン変換(skimage.transform.PiecewiseAffineTransformとwarp)
[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
[scikit-image] 27. 画像のサイズ変更、形状変更(skimage.transform.rescale など)
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
[scikit-image] 53. 画像のラベリング(skimage.measure labelなど)

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 61. 3Dグラフ上でアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
[matplotlib animation] 81.バウンドするボール
[matplotlib animation] 62. グラフ上にアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
[matplotlib animation] 100.反応拡散系によるチューリングパターン

seaborn

[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 6. 時系列データをlineplotの線グラフで表示する
[fitbit] 3. PythonでFitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示
[seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
[seaborn] 9. boxplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列のNaNに関するいろいろな処理
[matplotlib animation] 81.バウンドするボール
[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[NumPy] 8. NumPyにおける比較演算子と要素のカウント
[NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex

SciPy

[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 14. scipy integrateのsolve_ivpを使って常微分方程式を解く その2
[SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出

pandas

[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
[pandas] 複数のエクセルファイルをひとつにまとめる
[pandas] 20. pd.mergeでDataFrameの複数の列で同じ値をもつ行のみを抽出
[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)
[pandas] 15. 異なるインデックスをもつDataFrameの連結(concat(), append())

ipywidgets

[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
[SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit
[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示

錯視

[matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす 
[matplotlibで錯視] 15. ヘリング錯視
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 9. ムンカー錯視
[matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
[matplotlibで錯視] 12. 大きさが変わって見える回転する四角形

サボテン

Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
サボテン・多肉植物用培養土の比較[吸水性]
[SciPy] 5. ndimageのmeasurements, morphologyで実生サボテンのラベリングとサイズ計測

サッカー

[toto] 第1249回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1248回 totoの対象試合に関するデータ
[toto] 第1247回 totoの対象試合に関するデータ
[seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
[seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
[toto] 第1246回 totoの対象試合に関するデータ
サボテンパイソン