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pythonに関すること

lmfit

[lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、ガウス関数の混合モデルでパラメータ設定の際にprefixを使い、簡便にカーブフィッティングする方法について説明する。
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[lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、1次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングパラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 1. lmfitによる非線形最小2乗ガウシアンフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでガウシアンフィッティングする方法について説明する。
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[matplotlib] 96. plt.stepによる階段状プロットの作成

ステップ状のプロットを作成できるmatplotlibのplt.stepにより、階段状となっているプロットを作成する方法について説明する。
matplotlib

[scikit-image] 89. transform.AffineTransformで画像のアフィン変換

skimage.transform.AffineTransformによるアフィン変換を使用して、画像を平行移動、回転、せん断、拡大縮小する方法について解説する。
matplotlib

[scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰問題用のランダムなデータの生成

sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。