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[matplotlib] 97. plt.scatterで離散的カラーバーを表示

散布図を作成できるmatplotlibのplt.scatterで点の色を変えて表示する場合、その色が示すものを説明する必要がある。そこで離散的なカラーバーとともに散布図を表示する方法について説明する。
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[scikit-learn] 11. k-means法によるクラスタリング

sklearn.clusterのKMeansでk平均法によるクラスタリングをすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラスタリングを行う方法について説明する。
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[matplotlib animation] 97. k近傍法によるクラス分類で近傍点数に応じて変化する決定境界を表示する

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierによるk近傍法クラス分類で、sklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する。そして、この決定境界が近傍点として取り扱うデータ数を変化させた時にどのように変化するかをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
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[scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する方法について説明する。
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[scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier)

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成してデータに対してクラス分類を行った例について説明する。
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[scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰用のランダムなデータの生成

sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 7. make_swiss_rollによるロールケーキ状データの生成

sklearnのdatasets.make_swiss_rollでロールケーキ状に分布した3次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成

sklearnのdatasets.make_s_curveでS字状に分布した3次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。