seabornに関すること
seaborn
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fitbit[fitbit] 5.Fitbit APIで所定の期間(1d,1w,1m)の歩数を取得して棒グラフで表示
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って所定の期間の歩数データを取得してmatplotlibで表示する方法を解説します。
fitbit[fitbit] 3. PythonでFitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのに役立っています。ここでは、Fitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示するまでを解説します。
ipywidgets[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。
python[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示する方法について説明する。
python[seaborn] 14. 複数のデータのペアワイズ関係をpairplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、複数のデータの関係性をpairplotで表示する方法について説明する。
python[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、２つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。
python[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。
python[seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、各カテゴリー内のデータの分布を棒グラフと折れ線グラフで表示する方法について説明する。