ipywidgets[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn) jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。 2020.04.18ipywidgetsmatplotlibNumPypythonseaborn
python[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示する方法について説明する。 2020.03.25pythonseaborn
python[seaborn] 14. 複数のデータのペアワイズ関係をpairplotで表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、複数のデータの関係性をpairplotで表示する方法について説明する。 2020.03.24pythonseaborn
python[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、2つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。 2020.03.21pythonseaborn
python[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。 2020.03.18pythonseaborn
python[seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、各カテゴリー内のデータの分布を棒グラフと折れ線グラフで表示する方法について説明する。 2020.03.16pythonseaborn
python[seaborn] 10. violinplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるseabornを使って、各カテゴリー内のデータの分布をバイオリンプロット(violinplot)で表示する方法について説明する。 2020.03.16pythonseaborn
python[seaborn] 9. boxplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるseabornを使って、各カテゴリー内のデータの分布を箱ひげ図(boxplot)で表示する方法について説明する。 2020.03.15pythonseaborn