python [scikit-image] 45. グレースケール画像の白い部分、黒い部分をそれぞれ分離(skimage.morphology reconstruction)
ここでは、skimage morphology reconstructionにより画像中の白い部分と黒い部分をそれぞれ分離して表示する例について説明する。
画像処理
python 
python [scikit-image] 44. テンプレートマッチングによる画像識別(skimage.feature match_template)
skimage feature match_templateによりテンプレート画像と一致する部分を画像中から検出した例を示す。
ipywidgets [ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 43. Harrisコーナー検出(corner_harris)による画像のコーナー検出(skimage.feature hog)
skimage feature corner_harrisにより画像のコーナーを検出した例を示す。
python [scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)
ここでは、skimage feature hog(Histogram of Oriented Gradients)により画像の特徴量を抽出した例を示す。
matplotlib [matplotlib] 42. 画像を任意の形に切り取る方法
matplotlibのimshowで画像を任意の形状で切り取って表示する方法について解説します。
matplotlib [matplotlib] 41. 画像の一部をカラーで表示する方法
matplotlibのimshow関数を使用して画像の一部をカラー表示する技術を解説。モノクロ画像内の特定領域をカラーで強調し、視覚的に重要な情報を際立たせる方法を紹介しています。
python [scikit-image] 41. 非局所平均フィルタによる画像のノイズ低減(skimage.restoration denoise_nl_means)
ここでは、skimage restoration denoise_nl_meansにより非局所平均フィルタにより、ノイズを低減する例について説明する。