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[scikit-learn] 7. make_swiss_rollによるロールケーキ状データの生成

scikit-learnのdatasets.make_swiss_roll関数を使用してロールケーキ状の3次元データを生成する方法と、各種パラメータがデータ分布に与える影響について解説します。機械学習のデータ可視化や次元削減の実験に最適です。
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[scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成

scikit-learnのmake_s_curve関数を使用してS字状の3次元データを生成する方法とパラメータの影響について解説します。機械学習モデルのテストや次元削減アルゴリズムの検証に役立つデータセット生成技術を紹介します。
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[matplotlib 3D] 59. エンネパー曲面

matplotlib と Python を使ってエンネパー曲面を3Dグラフとして表示する方法を解説。極小曲面の数学的美しさを可視化するためのコードと実装手順、パラメータ調整のテクニックを紹介しています。
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[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法

SciPyのinterpolateモジュールにあるinterp2d関数を使用した2次元データの補間方法について解説します。不規則な格子点データから任意の点の値を推定する方法や実装例を紹介し、2次元補間の基本を学べます。
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[matplotlib 3D] 58. 3Dプロットの面と枠線の色をカスタマイズする方法

matplotlib mplot3dモジュールで作成する3Dグラフの面(pane)とその枠線の色をカスタマイズする方法を解説。グラフの視認性と美観を向上させるための設定方法やサンプルコードを紹介します。
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[matplotlib 3D] 57. 木(tree)

matplotlibのmplot3dを使用して3Dグラフ上に木を表示する方法を解説します。3D空間での木構造の可視化テクニックやパラメータ設定の詳細について学べます。
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[matplotlib animation] 89. xkcd風なプロットのアニメーション

ウェブ人気コミック「xkcd」スタイルのプロットをアニメーション化する方法を解説。matplotlibのFuncAnimationを使用して手書き風のグラフにモーションを追加し、視覚的に魅力的なデータビジュアライゼーションを作成する方法を紹介します。
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[ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)

Matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をipywidgetsのIntSliderを使って動的に調整する方法を解説。set_box_aspect関数の使い方と実装例を通して、インタラクティブな3Dデータ可視化を実現する手法を紹介します。