matplotlib [SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
SciPyのinterpolateモジュールにあるinterp2d関数を使用した2次元データの補間方法について解説します。不規則な格子点データから任意の点の値を推定する方法や実装例を紹介し、2次元補間の基本を学べます。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 58. 3Dプロットの面と枠線の色をカスタマイズする方法
matplotlib mplot3dモジュールで作成する3Dグラフの面（pane）とその枠線の色をカスタマイズする方法を解説。グラフの視認性と美観を向上させるための設定方法やサンプルコードを紹介します。
matplotlib [matplotlib 3D] 57. 木(tree)
matplotlib mplot3dで3Dグラフ上に木を表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 89. xkcd風なプロットのアニメーション
xkcd風なプロットによるアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって表示する。
ipywidgets [ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)
ipywidgetsのIntSliderをつかって、matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をインタラクティブに変更する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 25. 卵状構造をとる２つの球の任意の高さにおける断面を表示
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のFloatSliderをつかって、3Dグラフの任意の高さにおける断面図を表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 82. 3次元オブジェクトの細線化(skimage.morphology.skeletonize)
3次元オブジェクトの細線化技術について、scikit-imageのskeletonize関数を用いた実装方法を解説。複雑な形状から骨格構造を抽出する処理の基本から応用まで、サンプルコードと可視化例を交えて詳細に説明します。
matplotlib [scikit-image] 81. サイズの異なる球状の構造化要素を生成(skimage.morphology.ball)
skimage.morphologyのballで、大きさの異なる球状の構造化要素を作成して表示する。