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[scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)

skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。

matplotlibNumPypython画像処理

[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示

matplotlibのbar_labelで棒グラフにデータラベルを表示する方法について説明する。

matplotlibpython

[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める

ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。

matplotlibNumPypython

[matplotlib animation] 95. 極座標棒グラフのアニメーション

極座標棒グラフの値が変化するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。

matplotlibmatplotlib Animationpython

[matplotlib] 86. 極座標棒グラフ(projection=’polar’ & bar)

matplotlibで極座標の棒グラフを表示する方法について説明する。

matplotlibpython

[seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot)

簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、各カテゴリー内のデータの分布を棒グラフと折れ線グラフで表示する方法について説明する。

[matplotlib] 60. 円グラフの要素の一部を棒グラフで表示

matplotlibのplt.pieで作成できる円グラフの要素の一部分を、plt.barで作成できる棒グラフでより細かく表示する方法を紹介する。

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[matplotlib] 56. plt.barによる集合棒グラフ

matplotlibのplt.barで集合棒グラフを表示する方法について説明する。また、棒の上にデータを表示する方法についても説明する。

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