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[scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)

skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。
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[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示

matplotlibの棒グラフにbar_label関数を使用してデータラベルを表示する方法を解説します。データの視覚化をより効果的にするために、グラフ上に直接数値を表示する手法とカスタマイズのポイントを紹介します。
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[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める

複数のヒストグラムを重ねて表示する際にalpha値を調整することで、重なり合った分布の視認性を高め、データの比較をより効果的に行う方法を解説します。Matplotlibを使った実践的な透明度設定のテクニックを紹介します。
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[matplotlib animation] 95. 極座標棒グラフのアニメーション

極座標棒グラフの値が変化するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
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[matplotlib] 86. 極座標棒グラフを描画する方法

Pythonのmatplotlibライブラリを使って極座標系での棒グラフを作成する方法を解説。角度と半径で表現する極座標グラフの基本から実装例までを具体的なコードとともに紹介します。
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[seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot)

Seabornを使用して、カテゴリーデータの分布を視覚化する方法を解説。barplot、countplot、pointplotの使い方と活用例を紹介し、データ分析における効果的な可視化テクニックを学べます。
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[matplotlib] 60. 円グラフの要素の一部を棒グラフで表示

matplotlibのplt.pieで作成できる円グラフの要素の一部分を、plt.barで作成できる棒グラフでより細かく表示する方法を紹介する。
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[matplotlib] 56. plt.barによる集合棒グラフの作成

Pythonのmatplotlibライブラリを使用して複数カテゴリを比較できる集合棒グラフの作成方法を解説。データ値の表示方法やカスタマイズオプションを含め、視覚的に分かりやすいグラフ作成のテクニックを紹介します。