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[lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング

lmfitライブラリを使用して対数正規分布関数に基づくモデルでカーブフィッティングを行う方法を解説。パラメータの設定から最適化、結果の評価まで、Pythonによる実践的なデータ分析手法を紹介します。
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[lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)

lmfitライブラリを使用した混合モデルによるカーブフィッティングの手法と、prefixを活用したパラメータ管理について解説します。複数の関数を組み合わせたモデル作成方法、パラメータ名の重複を避ける方法、そして実際のコード例を通じて実装手順を示します。
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[lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を使用したカーブフィッティングができるPythonライブラリです。Scipy.optimize.curve_fitの拡張版で、自作関数によるフィッティング、パラメータの柔軟な制約設定、複数モデルの組み合わせなどが可能です。科学計算やデータ分析に便利なツールです。