python [seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
seabornライブラリを用いて線形回帰を含む散布図を表示する方法について解説します。regplotとlmplotの使い方、データの可視化手法、およびカスタマイズオプションを詳しく紹介し、データ分析の効率を高める方法を提案します。
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python [seaborn] 10. violinplotを使ってカテゴリデータの分布を可視化する方法
Pythonのseabornライブラリのviolinplot機能を使用して、カテゴリごとのデータ分布を視覚化する方法を解説。複数グループ間の分布比較やカスタマイズ方法など、実践的な使い方を紹介します。
python [seaborn] 9. boxplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示
Pythonのseabornライブラリを使用して箱ひげ図(boxplot)を作成し、カテゴリー別データの分布を視覚化する方法を解説。基本的な使い方からスタイルのカスタマイズ、複数変数の組み合わせまで実践的な例を紹介しています。
python [seaborn] 5. lineplotで複数データを可視化する方法 – 信頼区間を含めた効果的なグラフ作成
seabornのlineplot関数を用いて、複数データの信頼区間つき線グラフを作成する方法を解説します。異なるカテゴリーデータの比較やトレンド分析に役立つ可視化テクニックを紹介し、サンプルコードと実践例で理解を深めます。