matplotlib [matplotlib] 121. 散布図の点で画像を表示する
matplotlibのscatter関数を使った点描画技法で画像を表現する方法を解説します。通常のimshow関数との違いや視覚効果の特徴、実装方法について詳しく説明し、データビジュアライゼーションの新たな表現手法を紹介します。
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matplotlib [scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)
scikit-imageのexposure.histogram関数を使った画像ヒストグラム作成方法を解説。画像の明るさ分布を視覚化し、skimage、numpy、matplotlibのヒストグラム関数の比較も含む。画像処理や分析に役立つ基本テクニックを紹介。
matplotlib [scikit-image] 105. skimageで使用可能な窓関数s(filters.window)
scikit-imageのfilters.windowモジュールを使った画像処理の窓関数の実装方法を解説。フーリエ変換の前処理として重要な各種窓関数の特性と使用例を具体的なコードと共に紹介し、画像処理の効果を向上させる技術を学べます。
matplotlib [scikit-image] 103. MorphGACによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour)
scikit-imageのmorphological_geodesic_active_contour関数を使用した画像セグメンテーション手法について解説。MorphGACアルゴリズムの特徴、適用条件、前処理の必要性、inverse_gaussian_gradient関数の活用例を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 99. 画像にバンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)をかけて2Dフーリエ変換
scikit-imageライブラリを使用して画像にバンドパスフィルタを適用する方法と、その結果を2Dフーリエ変換で解析する手法を解説。画像処理における周波数フィルタリングの実践的な実装例を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 89. transform.AffineTransformで画像のアフィン変換
scikit-imageライブラリのtransform.AffineTransformを使用した画像の平行移動、回転、せん断、拡大縮小などのアフィン変換技術を解説するチュートリアル。Python実装例付き。