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[scikit-image] 103. MorphGACによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour)

skimage.segmentation の morphological_geodesic_active_contourで、モフォロジカル・スネーク法によるセグメンテーションを行うことができる。ここでは、Morphological Geodesic Active Contours (MorphGAC)で画像をセグメンテーションした例について説明する。MorphGACは、輪郭がはっきりしている画像に適しているが、輪郭がノイジーだったり、不明瞭な箇所があったりする場合には、輪郭を強調するための前処理が必要となる。ここでは、inverse_gaussian_gradient関数を用いた例について説明する。
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[scikit-image] 102. MorphACWEによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_chan_vese)

skimage.segmentation の morphological_chan_veseで、モフォロジカル・スネーク法によるセグメンテーションを行うことができる。ここでは、Morphological Active Contours without Edges(MorphACWE)で画像をセグメンテーションした例について説明する。MorphACWEはオブジェクトの内側と外側の領域のピクセル値の平均値が異なる場合にうまく機能すると言われている。