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[ipywidgets] 31. Dropdownで画像に任意の補間方法を適用

Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのDropdownウィジェットを使用し、画像に異なる補間方法をインタラクティブに適用する方法を解説。初心者にもわかりやすく実装例とともに紹介しています。
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[SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit

SciPyのcurve_fit関数とipywidgetsのIntRangeSliderを組み合わせて、フィッティング範囲をインタラクティブに調整する方法を解説。Jupyter環境でのデータ分析における動的なカーブフィッティング手法を紹介しています。
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[ipywidgets] 29. 図上の任意の位置にインタラクティヴに矢印を表示(matplotlib.patches FancyArrowPatch)

matplotlib.patches FancyArrowPatchを使用して、インタラクティブに図上の任意の位置に矢印を表示する方法について解説します。ipywidgetsのFloatSliderを組み合わせることで、ユーザーが矢印の位置や角度を動的に調整できる機能を実装する手順を紹介します。
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[ipywidgets] 27. IntRangeSliderで画像の任意の範囲のヒストグラムを表示

jupyter notebookにおいてipywidgetsのIntRangeSliderを活用し、画像の任意の領域を選択してリアルタイムでヒストグラム表示を行う方法を解説。画像処理や視覚的データ分析のための対話的ツールの実装例を紹介します。
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[ipywidgets] 26. IntRangeSliderで画像の任意の位置に四角を表示

jupyter notebookでipywidgetsのIntRangeSliderを使って画像上に四角形を表示し、その位置やサイズをインタラクティブに調整する方法を解説します。画像処理や視覚的データ分析に役立つテクニックです。
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[ipywidgets] 25. 卵状構造をとる2つの球の任意の高さにおける断面を表示

ipywidgetsのFloatSliderを使用して、3D空間内の卵状構造をとる2つの球体の任意の高さにおける断面図を対話的に表示する方法を解説します。Jupyter NotebookやLabでの実装例を紹介します。
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[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド – matplotlib&seabornでのヒストグラム表示

Jupyter Notebook/Labで対話的なデータ分析を可能にするipywidgetsのDropdownウィジェットを使用して、選択したデータセットのヒストグラムを動的に表示する方法を解説します。matplotlibとseabornを組み合わせた可視化テクニックも紹介します。
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[ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示

Jupyter NotebookやLabでipywidgetsを使い、ドロップダウンメニューから画像を選択して対応するカラーバーとともに表示する方法を解説。インタラクティブな操作で視覚的データ分析を効率化するテクニックを紹介します。