matplotlib [matplotlib animation] 106. skimage.segmentation.expand_labelsによるラベル領域の非オーバーラップ展開
scikit-imageのsegmentation.expand_labels関数を使用してラベル領域を重なり合わずに拡大し、その過程をmatplotlibのFuncAnimationでアニメーション化する方法を解説します。画像セグメンテーションの視覚化に役立つテクニックを紹介。
label
matplotlib 
matplotlib [SciPy] 20. spatial.distanceのeuclideanで画像上の物体間のユークリッド距離を求める
SciPyのspatial.distanceモジュールのeuclidean関数を使用して、画像上の物体間のユークリッド距離を計算する方法を解説。画像処理における物体検出と距離計算の実践的なアプローチを提供します。
Pandas [scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
scikit-imageのregionprops_tableでラベリングした領域の情報を取得できるregionpropsのデータをpandasのDataFrameにする。
matplotlib [matplotlib animation] 72.しきい値を変化させた2値化とラベリングのアニメーション作成方法
matplotlibのFuncAnimationを使用して、画像のしきい値を連続的に変化させながら2値化とラベリング処理を行うアニメーションの作成方法を解説。画像処理における閾値の影響を視覚的に理解するための実践的なPythonコード例を提供します。