matplotlib [scikit-image] 88. threshold_sauvola, opening, label, regionpropsなどを駆使してサボテンの種の数を調査
skimage.filters, morphology, measureなどを使用して、サボテンの種の数を調べたのでその詳細を解説する。
measure
matplotlib 
python [scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)
skimage.measureのregionpropsによって、ラベリングした領域の性質を取得する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
ここではskimage.measureのcompare_ssimにより、画像の構造類似性を求める方法について説明する。
python [scikit-image] 20. 図形の近似と細分化(measure.approximate_polygon)
skimage.measure の approximate_polygonを用いた図形の近似
python [scikit-image] 14. 3次元ボクセルデータをポリゴンデータに変換( measure.marching_cubes_lewiner)
skimage.measure の marching_cubes_lewinerを用いてボクセルデータをポリゴンデータへ変換
python [scikit-image] 10. 画像内の等高線を検出(measure.find_contours)
skimage.measureのfind_contoursによる画像内の等高線検出