NumPy [NumPy] 11. NumPy配列におけるNaNの様々な処理方法
NumPy配列のNaN値（欠損値）を検出、置換、削除する方法について解説します。データ分析時に必要なNaN処理の基本的なテクニックから応用まで網羅的に紹介します。
nan
NumPy 
matplotlib [matplotlib] 47. np.nanでデータの一部を非表示にする方法
matplotlibのグラフでデータの一部をnp.nanとすることでグラフに一部を非表示にする方法について説明する。
Pandas [pandas] 8. DataFrameに欠損値(NaN)があるときの処理
pandasにおけるDataFrameの欠損値（NaN）処理方法を解説。isnull()による検出、dropna()を使った欠損値の除外、fillna()による置換、前方/後方充填などの方法を実例コードと共に紹介。効果的な欠損データ処理で分析精度を向上させるための実践的アプローチ。
Pandas [pandas] 7. DatarFrameの欠損値(NaN, None)について
DataFrameにおける欠損値(NaN, None)の性質について説明する。