ipywidgets [ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する Jupyter環境でipywidgetsを使ってmatplotlibのsavefig()関数のパラメータを対話的に調整し、図の解像度やサイズなどを視覚的に確認しながら最適な設定で図を保存する方法を解説します。 2020.12.19 ipywidgetsmatplotlibpython
ipywidgets [ipywidgets] 14. RadioButtonsで図のマーカーの色を選択する jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets RadioButtons)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。 2020.02.13 ipywidgetspython
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示 Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。 2019.08.06 ipywidgetsjupyter notebook, labmatplotlibmatplotlib 3Dpython
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示 jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。 2019.08.06 ipywidgetsjupyter notebook, labmatplotlibpython画像処理
ipywidgets [ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。 2019.08.01 SciPyipywidgetsjupyter notebook, labmatplotlibpython