sabopy

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[SciPy] 12. ndimageのdistance_transform_cdt, distance_transform_edtによる2値化像の距離変換

ndimageのdistance_transform_cdt, distance_transform_edtにより、2値化像の距離変換像を作成することができる。ここでは、distance_transform_cdtによるマンハッタン距離、チェスボード距離、distance_transform_edtによるユークリッド距離の例を表示する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 96. いろいろな波のアニメーション

色々な波のアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
lmfit

[lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データにNaNを含む場合、どのようにカーブフィッティングするかを選択する方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、2次元ガウス関数モデルで2次元データをカーブフィッティングする方法について説明する。
matplotlib

[NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築

np.random.normalで作成した正規分布のデータのヒストグラムを作成して、そのヒストグラムから再度データを作成する方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、ガウス関数の混合モデルでパラメータ設定の際にprefixを使い、簡便にカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、1次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。