matplotlib Animation[matplotlib animation] 76. ランダムウォークする物体が最接近時に合体するアニメーション
2つのランダムウォークする物体が最も近づいたときに合体するアニメーションをmatplotlib, FuncAnimationで表示する。
sabopy
matplotlib Animation
ipywidgets[matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写
matplotlibのマウスリリースイベントを使って、クリックして離した場所に連続的な線分を描写する方法について説明する。
ipywidgets[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Output)で画像上でクリックした点の座標と値を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を用いた。
python[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示する方法について説明する。
python[seaborn] 14. 複数のデータのペアワイズ関係をpairplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、複数のデータの関係性をpairplotで表示する方法について説明する。
python[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、２つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。
python[scikit-image] 72. バイナリ画像で対象物の輪郭を検出して表示(skimage.measure find_contours)
skimage.measureのfind_contoursで、バイナリ画像上で対象物の輪郭を検出して画像中に表示する方法について説明する。
python[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。