matplotlib [matplotlibの使い方] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
データの値に応じて散布図の色を変える方法について、茨城県つくば市の気温の変化を例として解説する。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ
matplotlibには3D円グラフを作成する機能はない。そのため、Wedgeを手動で3Dグラフに貼り付けることで3D円グラフを作成した。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、3Dグラフ中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で画像中の任意の位置の横方向データを線で表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング(skimage.restoration unwrap_phase)
ここでは、skimage restoration unwrap_phaseによりラッピングした画像アンラッピングする例について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 51. 画像の拡大アニメーション
ここでは、matplotlib FuncAnimationによって画像を拡大するアニメーションについて解説する。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
ここでは、skimage restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_waveletにより画像のノイズを低減する例について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 4. interactで画像の非線形変換(渦巻き:transform.swirl)
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteract, IntSliderを使って、画像を渦巻き状に非線形変換するskimage,transform.swirlのパラメータを調整する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間におけるデータ間隔を調整する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間
Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
matplotlib [matplotlibの使い方] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 37. 画像の欠損部分を修復(skimage.restoration inpaint)
ここでは、skimage restoration inpaintにより画像の欠損部分を修復する例について説明する。
python [scikit-image] 36. アンシャープマスク処理による画像の鮮明化(skimage.filters unsharp_mask)
ここでは、skimage filters unsharp_maskにより画像を鮮明化する例について説明する。