python [scikit-image] 67. テンプレートマッチングを用いた移動体追跡と位置合わせ(skimage.feature match_template)
skimage.featureのmatch_templateにより、複数の画像に対してテンプレートマッチングを行うことで動く物体を追跡した例について説明する。
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ipywidgets [ipywidgets] 15. ipywidgetsを使った3Dグラフの視点操作 – IntSliderによる対話的な角度調整
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使って3Dグラフの視点を対話的に変更する方法を解説。グラフの角度をリアルタイムで調整してデータを様々な視点から観察する技術を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib animation] 71. 3D heartbeatアニメーション
matplotlibのFuncAnimationとmplot3dを使って3Dハートの鼓動アニメーションを作成する方法を解説します。Pythonでの視覚的効果を高めるためのアニメーション技術の実践例として、立体的なハート形状の拍動表現を実装します。
python [scikit-image] 66. レベルセット法による画像のセグメンテーション(skimage.segmentation chan_vese)
scikit-imageライブラリを用いたChan-Veseアルゴリズムによる画像セグメンテーションの実装方法を解説。レベルセット法の理論から実践的なコード例、パラメータ調整のポイントまで、画像処理技術の応用に役立つ情報を提供します。
python [scikit-image] 65. 画像比較 – compare_images関数の使い方と応用例
scikit-imageライブラリのcompare_images関数を使用して、2つの画像を様々な方法（差分、クロス相関、チェッカーボードなど）で比較する方法を解説。画像処理や画像分析におけるイメージ比較技術について詳しく説明しています。
python [scikit-image] 64. 画像の切り取り(skimage.util crop)
skimage.utilのcropを用いて、画像を切り取る（トリミングする）方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 14. RadioButtonsで図のマーカーの色を選択する
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets RadioButtons)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 13. Dropdownで図のマーカーの色を選択する
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets Dropdown)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。