[matplotlib] 29. ドーナツ状円グラフ

コード
解説
参考

コード

	%matplotlib inline
	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np

	fig, ax = plt.subplots()

	vals = np.array([[30., 20.], [10., 20.], [45., 30.], [45., 30.]])

	cmap = plt.get_cmap("tab20b")
	outer_colors = cmap(np.arange(4)*4)
	inner_colors = cmap(np.array([1, 2, 5, 6, 9, 10, 13,14]))

	size = 0.25

	ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
	wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))

	ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
	wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))

	#ax.set(aspect="equal")
	#plt.savefig("donuts_pie.png",bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

	plt.show()

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解説

はじめに

ax.pie()は円グラフを作成するメソッドだが、円ではなくドーナツ状グラフもpie()メソッドで作成できる。ここでは、2層構造をもつデータを、内側&外側のドーナツ状グラフで表示した例を説明する。ドーナツ状のグラフを作成するには、wedgepropsの項目でwidthを設定すればいい。

モジュールのインポート


    
      
        
  
    
    

        


  


  
        
          
          %matplotlib inline
        
        
          
          import matplotlib.pyplot as plt
        
        
          
          import numpy as np
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
  



    

  


      
      
        view raw
        
          donuts_pie.py
        
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データの生成


    
      
        
  
    
    

        


  


  
        
        
        
        
        
        
        
          
          vals = np.array([[30., 20.], [10., 20.], [45., 30.], [45., 30.]])
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
  



    

  


      
      
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          donuts_pie.py
        
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(4, 2)の形状のてきとうなデータを生成。

色の設定


    
      
        
  
    
    

        


  


  
        
        
        
        
        
        
        
        
        
          
          cmap = plt.get_cmap("tab20b")
        
        
          
          outer_colors = cmap(np.arange(4)*4)
        
        
          
          inner_colors = cmap(np.array([1, 2, 5, 6, 9, 10, 13,14]))
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
  



    

  


      
      
        view raw
        
          donuts_pie.py
        
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tab20bは、

color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.2 documentation

のQualitative colormapsにあり、同系色の色が4個ずつ連なったカラーマップとなっている。そのうち、外側のドーナツの色を０から4こ飛ばしで選択し、内側のドーナツの色を1,2個目、5, 6個目, 9, 10個目, 13,14個目と選択した。

ドーナツグラフの表示


    
      
        
  
    
    

        


  


  
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
          
          size = 0.25
        
        
          
          

        
        
          
          ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
        
        
          
                 wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
        
        
          
          

        
        
          
          ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
        
        
          
                 wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
        
        
        
        
        
        
  



    

  


      
      
        view raw
        
          donuts_pie.py
        
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vals.sum(axis=1)でnp.array全体ではなく、array内のarrayの合計を求めることができるので、4個のデータが得られる。
vals.flatten()は、np.arrayを1次元に展開するので、8個のデータが得られる。

colorsは、各要素に設定した各色が表示されることとなる。

sizeを0.25とし、width=sizeとすることでドーナツグラフとしている。

外側のグラフの半径を1とし、内側のグラフの半径を1-sizeとすることで、2層構造をうまく配置している。

参考

https://matplotlib.org/gallery/pie_and_polar_charts/nested_pie.html

matplotlib.axes.Axes.pie — Matplotlib 3.10.1 documentation