[matplotlib] 58. 棒グラフのbarをグラデーションカラーで表示

はじめに

この記事ではmatplotlibのplt.barを使って棒グラフの棒をグラデーションカラーで表示する方法について解説します。単色ではなくグラデーションを適用することで、データの視覚的な魅力を高める手法を紹介します。

コード

解説

モジュールのインポートなど

グラデーションカラー生成関数

axパラメータでは、グラデーションカラーを表示する図を指定します。 extentは図中の表示範囲を設定します。デフォルトではデータ座標が使用されるため、相対的な座標で設定するには「transform=ax.transAxes」のように指定します。

directionパラメータはグラデーションの方向を制御し、0で垂直方向、1で水平方向になります。

cmap_rangeではカラーマップの範囲を指定します。最小値は0、最大値は1です。

phiで角度を指定し、単位ベクトルvでグラデーションの方向を定義します。Xで4隅の座標を取得し、a,bの大きさに合わせたXを最終的に得ます。これをimshowで表示する際に「interpolation=’gaussian’」を設定することでグラデーションカラーが生成されます。

以下では、directionの値を変更した場合の表示の変化を示します。

#direction = 0.5

#direction = 1

#direction = 0

#direction = 0, a,b =.8,.2

a, bを降順にすることでグラデーションを逆にすることができます。

グラデーション棒グラフ生成関数

棒グラフの角棒のleft, right, bottom, topを取得して、gradient_imageを適用します。

軸範囲の設定

図の生成

背景の設定

extent=(0, 1, 0, 1), transform=ax.transAxesとすることで図全体にグラデーションカラーを表示できます。

データの生成

norm.rvsで正規分布に従うランダムデータを生成します。

棒グラフの表示

gradient_barでグラデーションカラー棒グラフを表示できます。

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まとめ

matplotlibを使って棒グラフにグラデーションカラーを適用する方法を紹介しました。この手法を活用することで、データの視覚的表現が向上し、より魅力的なグラフを作成できます。カラーマップのカスタマイズによって、様々な表現が可能になります。

参考

Bar chart with gradients — Matplotlib 3.1.2 documentation

matplotlib.org

Interpolations for imshow — Matplotlib 3.10.6 documentation

matplotlib.org

matplotlib.pyplot.bar — Matplotlib 3.10.6 documentation

matplotlib.org