matplotlib [SciPy] 20. spatial.distanceのeuclideanで画像上の物体間のユークリッド距離を求める
SciPyのspatial.distanceモジュールのeuclidean関数を使用して、画像上の物体間のユークリッド距離を計算する方法を解説。画像処理における物体検出と距離計算の実践的なアプローチを提供します。
画像処理
matplotlib 
matplotlib [scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)
適応的しきい値処理を使用して画像を2値化する方法をscikit-imageのthreshold_local関数で解説します。局所的な領域ごとに最適なしきい値を自動計算し、照明条件が不均一な画像でも効果的に2値化できる手法です。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 103.計算範囲を変えたときの大津の適応的2値化像変化アニメーション
skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行うことができる。ここでは、適応的しきい値を行う範囲を変化させた時の２値化像の変化をアニメーションで表示する。
matplotlib [scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)
scikit-imageライブラリのrank.otsu関数を使った大津の適応的しきい値処理について解説。局所領域ごとに最適なしきい値を自動計算し、照明条件が不均一な画像でも効果的に2値化できる手法を実装例とともに紹介します。
matplotlib [matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える
matplotlib を使用して画像表示とヒストグラム表示のカラーマップを統一する方法を解説。視覚的一貫性を保ちながらデータを効果的に可視化するテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 95. 画像を連結して表示(skimage.util montage)
scikit-imageのmontage関数を使用して複数の画像を効率的に連結し、グリッド形式で表示する方法を解説。画像処理プロジェクトで複数画像の比較や可視化に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示
scikit-imageライブラリを使用した2値画像のラベリング処理と特定ラベル領域の抽出表示方法を解説。skimage.measureモジュールのlabel関数とregionprops_table関数を活用した画像解析テクニックの基本を学べます。
matplotlib [scikit-image] 93. ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて表示
scikit-imageライブラリを使って2値画像のラベリング処理を行い、各領域のアスペクト比と円形度を計算して画像上に表示する方法を解説。label関数とregionprops_table関数の活用例と実装コードを提供します。