画像処理

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[SciPy] 20. spatial.distanceのeuclideanで画像上の物体間のユークリッド距離を求める

scipy.distanceのeuclideanにより画像中の物体間のユークリッド距離を求める方法について説明する。
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[scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)

skimage.filters の threshold_localで適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
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[matplotlib animation] 103.計算範囲を変えたときの大津の適応的2値化像変化アニメーション

skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行うことができる。ここでは、適応的しきい値を行う範囲を変化させた時の2値化像の変化をアニメーションで表示する。
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[scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)

skimage.filtersのrank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
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[matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える

画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。
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[scikit-image] 95. 画像を連結して表示(skimage.util montage)

skimage.util の montageで複数の画像を連結して表示する方法について説明する。
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[scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示

skimage.measure の label, regionprops_tableで2値画像のラベリングを行い、特定のラベルイメージのみを表示する方法について説明する。
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[scikit-image] 93. ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて表示

skimage.measure の label, regionprops_tableで2値画像のラベリングと計測を行い、ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて画像上に表示する方法について説明する。