画像処理

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[matplotlib animation] 83.ロケットで斜方投射

matplotlibとskimage.transformを組み合わせて、ロケットの画像を使った斜方投射のアニメーションを作成する方法を解説。ロケットが進行方向に常に向くよう回転させる技術も含め、Pythonでの物理シミュレーション可視化の実践例を紹介します。
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[scikit-image] 87. 画像を回転させる方法(skimage.transform. rotate)

scikit-imageのrotate関数を使った画像回転処理の完全ガイド。角度指定、リサイズ設定、回転中心の調整など基本パラメータの解説から、アンチエイリアシング適用、補間方法の選択まで実践的な使用方法をコード例付きで紹介します。
python

[scikit-image] 86. EuclideanTransformで画像の中心を原点として回転する(skimage.transform.EuclideanTransform)

scikit-imageライブラリのEuclideanTransformを使って画像の中心を原点として回転させる方法を解説します。座標変換の原理からコード実装まで、画像処理における剛体変換技術を詳しく紹介します。
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[scikit-image] 85. EuclideanTransformによるユークリッド変換(skimage.transform.EuclideanTransform)

scikit-imageのEuclideanTransformクラスを使って画像の回転と平行移動を行うユークリッド変換(剛体変換)の方法を解説します。基本的な使い方から実際の応用例まで、Pythonのコード例を交えて詳しく説明します。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 79. flood_fillのtolerance変化アニメーション(skimage.segmentation.flood_fill)

scikit-imageのflood_fillアルゴリズムのtoleranceパラメータ変化による画像セグメンテーション効果をmatplotlibのFuncAnimationを使って可視化する方法を解説した記事です。画像処理の基本アルゴリズムの動作を視覚的に理解できます。
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[scikit-image] 84. flood_fillのtoleranceにより塗りつぶす領域を変化させる(skimage.segmentation.flood_fill)

scikit-imageのflood_fill関数のtoleranceパラメータが塗りつぶし領域に与える影響を解説します。値を変えることで色の近さの許容範囲が調整でき、画像セグメンテーションの精度を向上させることができます。
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[scikit-image] 83. flood_fillによる特定の領域の塗りつぶし(skimage.segmentation.flood_fill)

scikit-imageライブラリのflood_fill関数を使用して画像の特定領域を塗りつぶす方法を解説します。基本的な使い方、パラメータの設定、実践的な応用例を含め、効果的な画像セグメンテーション技術を学ぶことができます。
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[scikit-image] 82. 3次元オブジェクトの細線化(skimage.morphology.skeletonize)

3次元オブジェクトの細線化技術について、scikit-imageのskeletonize関数を用いた実装方法を解説。複雑な形状から骨格構造を抽出する処理の基本から応用まで、サンプルコードと可視化例を交えて詳細に説明します。