matplotlib [matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する
matplotlibのimshowで表示した画像に対して、inset_axes関数を使用してカラーバーを任意の位置に配置する方法を解説。位置やサイズを細かく調整し、美しいグラフ表現を実現するテクニックを紹介します。
画像処理
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matplotlib [scikit-image] 81. サイズの異なる球状の構造化要素を生成(skimage.morphology.ball)
scikit-imageのmorphologyモジュールにあるball関数を使って、異なるサイズの球状構造化要素を生成し可視化する方法について解説しています。3D画像処理やモルフォロジー演算での利用に役立つ基本的な機能です。
matplotlib [scikit-image] 80. サイズの異なる八面体の構造化要素を生成(skimage.morphology.octahedron)
scikit-imageのmorphologyモジュールにあるoctahedron関数を使用して、異なるサイズの八面体構造化要素を生成し可視化する方法を解説します。形態学的処理やフィルタリングに利用できるこの関数の基本的な使い方を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 79. サイズの異なる立方体の構造化要素を生成(skimage.morphology.cube)
scikit-imageライブラリのmorphology.cube関数を用いてサイズの異なる立方体の構造化要素を生成する方法を解説します。画像処理における形態学的操作に利用できる便利な機能です。
matplotlib [scikit-image] 78. サイズの異なる星型の構造化要素を生成(skimage.morphology.star)
scikit-imageのmorphologyモジュールのstar関数を使用して、異なるサイズの星型構造化要素を生成・表示する方法を解説。画像処理のモルフォロジー演算で使われる星型フィルタの実装例を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 77. サイズの異なる八角形の構造化要素を生成(skimage.morphology.octagon)
科学画像処理ライブラリscikit-imageのmorphologyモジュールにあるoctagon関数を用いて、様々なサイズの八角形構造化要素を生成し表示する方法について解説します。画像処理の形態学的操作に役立つ手法です。
matplotlib [scikit-image] 76. サイズの異なる長方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.rectangle)
scikit-imageのmorphologyモジュールにあるrectangle関数を使い、形状処理やフィルタリングに必要な様々なサイズの長方形構造化要素を作成・可視化する方法を解説した記事です。
matplotlib [scikit-image] 75. ディスク状構造化要素の生成(skimage.morphology.disk)
scikit-imageライブラリのmorphology.disk関数を使用して円形構造化要素を生成する方法を解説。画像処理におけるモルフォロジー演算のためのディスク状マスクの作成と視覚化について詳しく説明します。