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[ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択してカラーバーも同時に表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択して表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する

ipywidgetsのColorPickerで色を選択し、整列した無着色のマーカーをクリックして着色する方法について説明する。また、色の集計を行い棒グラフで表示する。
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[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する

matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える

matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点の色を変化させる方法について説明する。
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[matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる

matplotlibのマウスイベントを使って、図中のfigureとaxesに出入りした際に色を変化させる方法について説明する。
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[matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写

matplotlibのマウスリリースイベントを使って、クリックして離した場所に連続的な線分を描写する方法について説明する。
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[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示

jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Output)で画像上でクリックした点の座標と値を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を用いた。