lmfit [lmfit] 27. モデルの不確実性予測と信頼区間の計算
このページでは、Pythonのlmfitライブラリを使用したモデルフィッティング後の不確実性評価方法を解説します。ガウシアンモデルと線形モデルを組み合わせた例を通じて、パラメータの信頼区間と予測区間の計算・可視化方法を示し、モデル予測の信頼性を定量的に評価する手法を紹介しています。
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lmfit [lmfit] 26. 指数関数的に修正されたガウス分布モデルによるカーブフィッティング
lmfitを使った指数関数的に修正されたガウス分布（EMG）モデルによるカーブフィッティングの方法を解説し、非線形最小二乗法を用いたデータ分析の実践的アプローチを提供します。
lmfit [lmfit] 25. 減衰高調波発振器モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用した減衰高調波発振器モデルによるカーブフィッティングの方法を解説。非線形最小二乗法を活用して振動データを分析する手法と、物理学や工学分野での応用について詳しく説明しています。
lmfit [lmfit] 24. 減衰発振器モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用した減衰発振器モデルによるカーブフィッティングの方法を解説。非線形最小二乗法を応用して振動減衰データから物理パラメータを抽出する実践的なテクニックを提供します。
lmfit [lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
lmfitライブラリのbasinhopping法を用いたガウス関数モデルのカーブフィッティングに関する解説。フィッティング過程をmatplotlibでアニメーション化し、パラメータが結果に与える影響を視覚的に分析した実践的なPythonプログラミング例。
lmfit [lmfit] 22. ガウス関数モデルによるフィッティング過程をiter_cbで可視化
lmfitライブラリを使用してガウス関数モデルによるカーブフィッティングの過程を可視化する方法について解説。iter_cb関数を活用してフィッティング中のデータを取得し、matplotlib FuncAnimationでアニメーション化する手順を紹介します。
lmfit [matplotlib] 106. カーブフィット結果を図中にtext boxで表示
Matplotlibを使用してカーブフィッティング結果を図中にテキストボックスで表示する方法を解説。線形フィットのサンプルコードと、テキストボックスのカスタマイズオプション、配置の注意点などを詳しく説明します。
lmfit [lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
本記事では、lmfitライブラリを使用した擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティングについて解説しています。ガウス分布とローレンツ分布の線形結合である擬フォークト関数の基本概念から、単一および複数ピークのフィッティング方法までを実践的なコード例と共に紹介しています。