matplotlib [SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
interpolateのinterp2dにより、粗い２次元データを補間して微細な２次元データを生成することができる。ここでは、interpolateのinterp2dの使用方法について説明する。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 58. 3Dplotの面(pane)とその枠線の色を変更して表示
matplotlib mplot3dで作成する3Dグラフの面の色と面のエッジの色を変更して表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib 3D] 57. 木(tree)
matplotlib mplot3dで3Dグラフ上に木を表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 89. xkcd風なプロットのアニメーション
xkcd風なプロットによるアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって表示する。
ipywidgets [ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)
ipywidgetsのIntSliderをつかって、matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をインタラクティブに変更する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 25. 卵状構造をとる２つの球の任意の高さにおける断面を表示
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のFloatSliderをつかって、3Dグラフの任意の高さにおける断面図を表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 82. 3次元オブジェクトの細線化(skimage.morphology.skeletonize)
skimage.morphologyのskeletonizeで、ボクセルグラフで表示した３次元オブジェクトを細線化する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 81. サイズの異なる球状の構造化要素を生成(skimage.morphology.ball)
skimage.morphologyのballで、大きさの異なる球状の構造化要素を作成して表示する。