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[matplotlib] 76. mplcursorsで図中のデータの座標を表示

matplotlibで表示した図上のデータの値をクリックすることで表示できるmplcursorsの使い方について説明する。
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[matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示

matplotlibのimshowで表示した2つの画像上に共通する十字カーソルを表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択してカラーバーも同時に表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択して表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する

ipywidgetsのColorPickerで色を選択し、整列した無着色のマーカーをクリックして着色する方法について説明する。また、色の集計を行い棒グラフで表示する。
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[matplotlib] 73. mplstyle.use(‘fast’)による高速化の効果

matplotlibのstyleの'fast'を使うことで大量データのプロットを高速化できる。ここでは、その高速化がどの程度であるかを検討する。
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[matplotlib] 72. マウスカーソルのxの位置に最も近いデータに十字カーソルを合わせる(motion_notify_event)

matplotlibのmotion_notify_eventを使って、マウスカーソルのxの位置に最も近いデータに十字カーソルを合わせる方法について説明する。