matplotlib [scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)
scikit-learnのKNeighborsClassifierを使ったk近傍法の実装方法と決定境界の可視化手順を解説。make_blobsで生成したデータを用いてクラス分類を行い、その結果をグラフィカルに表示する方法を紹介しています。
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matplotlib [scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier)
scikit-learnのk近傍法（KNeighborsClassifier）を使用したクラス分類の実装方法を解説。make_blobsで生成したデータセットを用いた具体的な例を通して、k近傍法のパラメータ設定や性能評価について学べます。
matplotlib [scikit-image] 91. 各種エッジフィルタの回転不変性の比較
scikit-imageライブラリのエッジ検出フィルタ（sobel、prewitt、farid、scharr）の回転不変性を比較分析。回転不変性はfarid、scharr、sobel、prewittの順に高く、各フィルタの適用結果画像を表示しています。
matplotlib [scikit-image] 90. sobelフィルタで画像の各画素における勾配を求める
scikit-imageのsobelフィルタを使って画像の勾配を計算する方法を解説。sobel、sobel_h、sobel_v関数の使い方と実装例を紹介し、エッジ検出における勾配の重要性と応用例について詳しく説明します。
matplotlib [SciPy] 12. ndimageモジュールを使った2値化画像の距離変換手法
SciPyのndimageモジュールを用いた2値化画像の距離変換手法について解説。マンハッタン距離、チェスボード距離、ユークリッド距離という3種類の距離変換アルゴリズムの実装方法と視覚化について詳しく説明します。
lmfit [lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示
lmfitライブラリを使用したフィッティングモデルの信頼区間の表示方法について解説します。非線形最小二乗法によるカーブフィットの結果に対する信頼性評価と視覚化の手法を紹介します。
lmfit [lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択
lmfitライブラリを使用した非線形カーブフィッティングにおいて、NaN（欠損値）を含むデータセットの適切な処理方法を解説。nan_policyパラメータの設定オプションと各選択肢の影響について詳細に説明します。
lmfit [lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるカーブフィッティング
lmfitライブラリを用いた2次元ガウス関数による非線形最小二乗フィッティングの方法を解説します。2次元データセットの解析やイメージ処理において、複雑な分布をモデル化する際に役立つ手法の実装方法を紹介します。