lmfit [lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データにNaNを含む場合、どのようにカーブフィッティングするかを選択する方法について説明する。
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lmfit [lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、2次元ガウス関数モデルで２次元データをカーブフィッティングする方法について説明する。
matplotlib [NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築
np.random.normalで作成した正規分布のデータのヒストグラムを作成して、そのヒストグラムから再度データを作成する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、ガウス関数の混合モデルでパラメータ設定の際にprefixを使い、簡便にカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、１次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングパラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 1. lmfitによる非線形最小２乗ガウシアンフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでガウシアンフィッティングする方法について説明する。