matplotlib [scikit-learn] 2. make_classificationによる分類用データの生成
sklearnのdatasets.make_classificationでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントは基本的にガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
matplotlib
matplotlib 
matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
sklearnのdatasets.make_blobsでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントはガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [matplotlib 3D] 59. エンネパー曲面
matplotlib mplot3dで自己交差性を持つ曲面であるエンネパー曲面を3Dグラフ上に表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 95. 極座標棒グラフのアニメーション
極座標棒グラフの値が変化するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
ipywidgets [ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する
jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSliderなど)を使って、plt.savefig()のパラメータを対話的に調整し、容易に目的の図を保存する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
interpolateのinterp2dにより、粗い２次元データを補間して微細な２次元データを生成することができる。ここでは、interpolateのinterp2dの使用方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 94. ボロノイ図のアニメーション
scipy.spatialのVoronoi, voronoi_plot_2dで順次出現する点のボロノイ図を生成するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する
matplotlib [SciPy] 10. voronoi_plot_2dによるボロノイ図の作成
ボロノイ図とは、任意の位置に配置された複数個の点に対して、同一平面上の他の点がどの点に近いかによって分割した図のことである。ここでは、scipy.spatialのVoronoi, voronoi_plot_2dでボロノイ図を作成する方法を紹介する。