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[matplotlib] 81. fill_betweenのinterpolateで塗りつぶす領域を補間する

matplotlibのfill_between関数でinterpolateオプションを使用すると、交差する線の間の領域をより美しく塗りつぶせます。このオプションはデータポイントが少ない場合や急激な変化がある場合に特に効果的で、より見やすいグラフ作成に役立ちます。
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[matplotlib] 80. fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす

matplotlibのfill_between関数を使った領域塗りつぶし方法を解説。2つのラインの間を塗りつぶす基本的な使い方から、条件付き塗りつぶし、複数領域の異なる色での表現まで、データ可視化のテクニックを紹介します。
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[matplotlib animation] 80.すっとびボールのシミュレーション

質量の異なる2つのボールを重ねて落下させると、上のボールが高く跳ね上がる「すっとびボール」現象をPythonのmatplotlibライブラリを使ってアニメーションでシミュレーションする方法を解説します。物理法則に基づいた面白い現象を視覚的に学べます。
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[scikit-image] 82. 3次元オブジェクトの細線化(skimage.morphology.skeletonize)

3次元オブジェクトの細線化技術について、scikit-imageのskeletonize関数を用いた実装方法を解説。複雑な形状から骨格構造を抽出する処理の基本から応用まで、サンプルコードと可視化例を交えて詳細に説明します。
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[matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する

matplotlibのimshowで表示した画像に対して、inset_axes関数を使用してカラーバーを任意の位置に配置する方法を解説。位置やサイズを細かく調整し、美しいグラフ表現を実現するテクニックを紹介します。
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[matplotlib animation] 78. add_subplotで作成した複数グラフの回転アニメーション

matplotlib animationを使用して複数の3Dグラフを同時に回転させる方法を解説。scikit-imageのoctahedron関数で作成した八面体構造をadd_subplotで配置し、FuncAnimationで回転アニメーションを実装する手順を紹介します。
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[scikit-image] 81. サイズの異なる球状の構造化要素を生成(skimage.morphology.ball)

scikit-imageのmorphologyモジュールにあるball関数を使って、異なるサイズの球状構造化要素を生成し可視化する方法について解説しています。3D画像処理やモルフォロジー演算での利用に役立つ基本的な機能です。
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[scikit-image] 80. サイズの異なる八面体の構造化要素を生成(skimage.morphology.octahedron)

scikit-imageのmorphologyモジュールにあるoctahedron関数を使用して、異なるサイズの八面体構造化要素を生成し可視化する方法を解説します。形態学的処理やフィルタリングに利用できるこの関数の基本的な使い方を紹介します。