ipywidgets [matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する方法について説明する。
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ipywidgets [matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える
matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点の色を変化させる方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使って、図中のfigureとaxesに出入りした際に色を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす
matplotlibのマウスイベントを使って、図中にある四角をドラッグで任意の位置に動かす方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写
matplotlibのマウスリリースイベントを使って、クリックして離した場所に連続的な線分を描写する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 64. 軸ラベルを２段にして重ならなようにする
棒グラフなどでラベル数が多い場合、無理やりラベルを押し込むためにラベルを回転させることが多く行われるが、とても視認性が悪い。グラフの横幅を大きくするのも解決法のひとつだが、ここでは軸ラベルを２段構えにすることで多くのラベルをコンパクトに収める方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整
matplotlibで作成する図にタイトルをつける方法とその位置の設定方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。