matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。
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ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのイベント処理機能を使って画像上の2点をクリックし、その間のプロファイルをskimageのprofile_line関数で取得して可視化する方法を解説。インタラクティブなデータ分析のための実践的なPythonコード例を提供しています。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
Jupyter NotebookでMatplotlibの画像上でクリックした座標をipywidgetsのTextareaに表示する方法を解説。mpl_connectと'button_press_event'を使ったインタラクティブな座標取得の実装例を紹介します。
matplotlib [Python] 1. imageioでMP4ファイルからPNG画像を出力
PythonのimageioライブラリをつかってMP4動画ファイルからPNG画像を抽出する方法を解説。必要なライブラリのインストールから、フレーム抽出、特定間隔での保存方法までのサンプルコード付き実践ガイド。
matplotlib [matplotlib animation] 73. Dilationを複数回実行したときの2値化とラベリングのアニメーション
matplotlibを使ったモルフォロジー処理（dilation）の連続実行による2値化とラベリングの変化をアニメーション表示する方法を解説。OpenCVとscikit-imageを活用した画像処理の視覚化テクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 72.しきい値を変化させた2値化とラベリングのアニメーション作成方法
matplotlibのFuncAnimationを使用して、画像のしきい値を連続的に変化させながら2値化とラベリング処理を行うアニメーションの作成方法を解説。画像処理における閾値の影響を視覚的に理解するための実践的なPythonコード例を提供します。
ipywidgets [ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する
JupyterNotebookでipywidgetsのColorPickerウィジェットを使って、matplotlib図表のマーカー色を対話的に変更する方法を解説。コード例と実装手順で、データ可視化をよりダイナミックに行う技術を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 11. IntRangeSliderで画像の表示範囲を調整する – Jupyter Notebook / labでの対話的パラメータ調整
Jupyter Notebookの対話的ウィジェットであるIntRangeSliderを使って画像表示範囲を調整する方法を解説します。実装例とともに、データ可視化の効率化と画像処理の直感的な操作方法を紹介し、科学計算やデータ分析のワークフローを向上させる技術について説明します。