matplotlib [matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
matplotlibの棒グラフにbar_label関数を使用してデータラベルを表示する方法を解説します。データの視覚化をより効果的にするために、グラフ上に直接数値を表示する手法とカスタマイズのポイントを紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 101. subfiguresで複数の図を任意の位置に配置する
matplotlibのsubfiguresで複数の図を任意の位置に配置したグラフを作成する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 100. 軸の先端が矢印で(0,0)を中心とする図を作成する方法
matplotlibのSubplotZeroを使って、座標軸の先端を矢印にし、原点(0,0)を中心としたグラフを作成する方法を解説します。数学的な関数のビジュアル表現に最適で、教育目的や科学的プレゼンテーションに役立つ機能です。
matplotlib [matplotlib] 99. 複数グラフの共通軸ラベルを設定する方法（supxlabel・supylabel）
matplotlibのsubplotsで作成した複数の図に共通のx軸・y軸ラベルを設定する方法を解説します。supxlabelとsupylabel関数を使用することで、複数グラフの共通軸ラベルを簡単に設定でき、視覚的に整理されたグラフを作成できます。
matplotlib [matplotlib 3D] 60. 3D stem plot
離散的データを表示するのに適しているstem plotをmatplotlib mplot3dで3Dグラフ上に表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
複数のヒストグラムを重ねて表示する際にalpha値を調整することで、重なり合った分布の視認性を高め、データの比較をより効果的に行う方法を解説します。Matplotlibを使った実践的な透明度設定のテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 95. 画像を連結して表示(skimage.util montage)
skimage.util の montageで複数の画像を連結して表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示
skimage.measure の label, regionprops_tableで２値画像のラベリングを行い、特定のラベルイメージのみを表示する方法について説明する。