matplotlib [matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
matplotlibでlegend（凡例）のクリック操作によってプロットの表示/非表示を切り替える方法を解説。サンプルコードとともに実装手順を紹介し、インタラクティブなデータ可視化の実現方法を説明しています。
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fitbit [fitbit] 3. PythonでFitbit APIを使って心拍数データを取得してmatplotlibで表示
この記事では、PythonプログラミングでFitbit APIを利用し、心拍数データを取得・加工してmatplotlibでグラフ表示する方法を解説します。API認証から始まり、データ取得、可視化までのステップバイステップガイドを提供します。
fitbit [SciPy] 19. scipy.interpolateのinterp1dを使用した時系列データの補間
SciPyのinterpolate.interp1d関数を使って不規則な時間間隔のデータを補間し、均等な時間間隔でのデータ点を推定する方法について解説します。線形補間や高次スプライン補間などの手法を紹介します。
fitbit [fitbit] 2. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その2 fitbit-pythonによる睡眠データの取得とmatplotlibによる表示
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、アプリの登録からtokenの取得までを解説したその１の続きとして、Fitbit APIを使って睡眠データを取得してmatplotlibで表示するところまで解説します。
fitbit [fitbit] 1. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その1 アプリの登録とtokenの取得
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、Fitbit APIを使ってデータを取得するために、アプリの登録からtokenの取得まで解説します。
python [SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
SciPyのintegrate.trapezoid、simpson、cumulative_trapezoid、rombを使用して離散的データの数値積分を実行する方法について解説しています。数値計算における面積計算の様々な手法を実例とともに紹介します。
python [SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出
SciPyのsignal.argrelminとargrelmaxを用いたデータの極小値・極大値検出方法を解説します。データ分析や信号処理における局所的なピークや谷の位置を特定する手法を詳しく紹介。
python [SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。