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[fitbit] 2. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その2 fitbit-pythonによる睡眠データの取得とmatplotlibによる表示

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、アプリの登録からtokenの取得までを解説したその１の続きとして、Fitbit APIを使って睡眠データを取得してmatplotlibで表示するところまで解説します。
2021.05.19
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[fitbit] 1. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その1 アプリの登録とtokenの取得

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、Fitbit APIを使ってデータを取得するために、アプリの登録からtokenの取得まで解説します。
2021.05.18
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[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分

SciPyのintegrate.trapezoid、simpson、cumulative_trapezoid、rombを使用して離散的データの数値積分を実行する方法について解説しています。数値計算における面積計算の様々な手法を実例とともに紹介します。
2021.05.14
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[SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出

SciPyのsignal.argrelminとargrelmaxを用いたデータの極小値・極大値検出方法を解説します。データ分析や信号処理における局所的なピークや谷の位置を特定する手法を詳しく紹介。
2021.05.13
SciPypython
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[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去

scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。
2021.05.13
SciPypython
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[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示

matplotlibの棒グラフにbar_label関数を使用してデータラベルを表示する方法を解説します。データの視覚化をより効果的にするために、グラフ上に直接数値を表示する手法とカスタマイズのポイントを紹介します。
2021.04.29
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[matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法

matplotlibのsubfigures機能を使って複数のグラフを任意の位置に配置する方法を解説します。異なるサイズや配置のグラフを1つの図に効率的に組み合わせる技術について学びましょう。
2021.04.14
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[matplotlib] 100. 軸の先端が矢印で(0,0)を中心とする図を作成する方法

matplotlibのSubplotZeroを使って、座標軸の先端を矢印にし、原点(0,0)を中心としたグラフを作成する方法を解説します。数学的な関数のビジュアル表現に最適で、教育目的や科学的プレゼンテーションに役立つ機能です。
2021.04.13
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