matplotlib Animation [matplotlib animation] 96. いろいろな波のアニメーション
色々な波のアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
python
matplotlib Animation 
lmfit [lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示
lmfitライブラリを使用したフィッティングモデルの信頼区間の表示方法について解説します。非線形最小二乗法によるカーブフィットの結果に対する信頼性評価と視覚化の手法を紹介します。
lmfit [lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択
lmfitライブラリを使用した非線形カーブフィッティングにおいて、NaN（欠損値）を含むデータセットの適切な処理方法を解説。nan_policyパラメータの設定オプションと各選択肢の影響について詳細に説明します。
lmfit [lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるカーブフィッティング
lmfitライブラリを用いた2次元ガウス関数による非線形最小二乗フィッティングの方法を解説します。2次元データセットの解析やイメージ処理において、複雑な分布をモデル化する際に役立つ手法の実装方法を紹介します。
matplotlib [NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築する方法
NumPyを使用したヒストグラム作成と元データの再構築手法について解説。正規分布データからヒストグラムを生成し、そのビン情報から統計的に同等なデータセットを再現する方法を詳しく説明します。
lmfit [lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)
lmfitライブラリを使用した混合モデルによるカーブフィッティングの手法と、prefixを活用したパラメータ管理について解説します。複数の関数を組み合わせたモデル作成方法、パラメータ名の重複を避ける方法、そして実際のコード例を通じて実装手順を示します。
lmfit [lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、１次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング
lmfitライブラリを使った非線形カーブフィッティングで、パラメータに代数的制約を付与する方法を解説。Scipyよりも柔軟なパラメータ設定が可能なlmfitの特徴と実践的な使用例を紹介しています。