lmfit [lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。
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lmfit 
lmfit [lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データにNaNを含む場合、どのようにカーブフィッティングするかを選択する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、2次元ガウス関数モデルで２次元データをカーブフィッティングする方法について説明する。
matplotlib [NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築
np.random.normalで作成した正規分布のデータのヒストグラムを作成して、そのヒストグラムから再度データを作成する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、ガウス関数の混合モデルでパラメータ設定の際にprefixを使い、簡便にカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、１次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングパラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。