matplotlib 3D [matplotlib 3D] 58. 3Dプロットの面と枠線の色をカスタマイズする方法
matplotlib mplot3dモジュールで作成する3Dグラフの面（pane）とその枠線の色をカスタマイズする方法を解説。グラフの視認性と美観を向上させるための設定方法やサンプルコードを紹介します。
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matplotlib [matplotlib 3D] 57. 木(tree)
matplotlibのmplot3dを使用して3Dグラフ上に木を表示する方法を解説します。3D空間での木構造の可視化テクニックやパラメータ設定の詳細について学べます。
matplotlib [matplotlib] 94. subplot_mosaicによるひらがな表の作成
matplotlibのsubplot_mosaic機能を使用してアスキーアート的に複数の図を配置し、ひらがな表を作成する方法を解説します。日本語データの視覚化に役立つテクニックを紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 31. Dropdownで画像に任意の補間方法を適用
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのDropdownウィジェットを使用し、画像に異なる補間方法をインタラクティブに適用する方法を解説。初心者にもわかりやすく実装例とともに紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 93. fill_betweenxにより曲線で囲まれたx方向の範囲を塗りつぶし
matplotlibのfill_betweenx関数を使って曲線間のx方向の領域を塗りつぶす方法を解説。複数曲線の間の領域強調や、閾値との比較を視覚的に表現するためのコード例と応用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 92. マウスイベントで画像の一部をリアルタイムで拡大(motion_notify_eventなど)
matplotlibのmotion_notify_eventを使用して画像の選択部分をリアルタイムで拡大表示する方法を解説。マウスイベントを活用したインタラクティブな可視化テクニックで、データ分析や画像処理において細部の観察を容易にします。
ipywidgets [SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit
SciPyのcurve_fit関数とipywidgetsのIntRangeSliderを組み合わせて、フィッティング範囲をインタラクティブに調整する方法を解説。Jupyter環境でのデータ分析における動的なカーブフィッティング手法を紹介しています。
matplotlib [SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
NumPyのpolyfit、SciPyのcurve_fit、lmfitライブラリを使用した線形近似の実行速度を比較検証した記事。各手法のパフォーマンス特性を解説し、matplotlibによるエラーバー付き棒グラフで視覚化しています。