python [scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)
ここでは、skimage feature hog(Histogram of Oriented Gradients)により画像の特徴量を抽出した例を示す。
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matplotlib [matplotlib] 42. 画像を任意の形に切り取る方法
matplotlibのimshowで画像を任意の形状で切り取って表示する方法について解説します。
matplotlib [matplotlib] 41. 画像の一部をカラーで表示する方法
matplotlibのimshow関数を使用して画像の一部をカラー表示する技術を解説。モノクロ画像内の特定領域をカラーで強調し、視覚的に重要な情報を際立たせる方法を紹介しています。
python [scikit-image] 41. 非局所平均フィルタによる画像のノイズ低減(skimage.restoration denoise_nl_means)
ここでは、skimage restoration denoise_nl_meansにより非局所平均フィルタにより、ノイズを低減する例について説明する。
matplotlib [matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
Matplotlibを使用してデータの値に応じてプロットの色を変更する方法について解説します。特に散布図において、データポイントの属性や値に基づいて視覚的に区別する技術を紹介し、実践的な例としてつくば市の気温データを活用します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ
matplotlib mplot3dを使用した3D円グラフの作成方法を解説します。推奨されない可視化手法ですが、実装方法や制限事項について詳しく説明し、Python初心者にもわかりやすく解説しています。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter notebookでipywidgetsのRadioButtonsとIntSliderを使って、画像データから任意の方向・位置のラインデータを対話的に抽出・可視化する方法を解説。データ分析の効率と直感性を高めるテクニックを紹介。