Pandasに関すること
[pandas] 21. データ数100万の1次元データをpd.read_csvで読み込む
pandasのread_csvで100万個の1次元データを読み込む方法を説明する。
[matplotlib] 112. クリックイベントでラベル画像のregionprops情報を表示
matplotlibのbutton_press_eventで、skimageのlabelで作成したlabel画像上の各ラベル情報を画像の横に表示する方法について説明する。
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
matplotlibでlegendのラインをクリックすることでプロットの表示/非表示を切り替える方法について説明する。
[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
ipywidgetsのColorPickerで色を選択し、整列した無着色のマーカーをクリックして着色する方法について説明する。また、色の集計を行い棒グラフで表示する。
[pandas] 20. pd.mergeでDataFrameの複数の列で同じ値をもつ行のみを抽出
pandasのmergeで複数の列で同じ要素をもつ行のみを抽出する方法を説明する。mergeを用いる。
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
scikit-imageのregionprops_tableでラベリングした領域の情報を取得できるregionpropsのデータをpandasのDataFrameにする。
[pandas] 19. 複数のwebページからTable を取得しデータを集計する
pandasで複数のWebページから複数のTableを取得し、そのTableの一部のデータを集計する方法について紹介する。
[matplotlib] 39. データの値に応じてプロットの色をかえる
データの値に応じて散布図の色を変える方法について、茨城県つくば市の気温の変化を例として解説する。