Pandasに関すること
Pandas
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Pandas [pandas] 21. データ数100万の１次元データをpd.read_csvで読み込む
pandasのread_csvで100万個の1次元データを読み込む方法を説明する。
jupyter notebook, lab [matplotlib] 112. クリックイベントでラベル画像のregionprops情報を表示
matplotlibとscikit-imageを組み合わせ、ラベル画像上でクリックイベントを検出し、クリックされた領域のregionprops情報（面積、周囲長、中心座標など）を動的に表示する実装方法を解説しています。画像解析や対話的な画像処理アプリケーション開発に役立つテクニックです。
matplotlib [matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
matplotlibでlegend（凡例）のクリック操作によってプロットの表示/非表示を切り替える方法を解説。サンプルコードとともに実装手順を紹介し、インタラクティブなデータ可視化の実現方法を説明しています。
ipywidgets [matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
ipywidgetsのColorPickerを使用して色を選択し、マーカーをクリックで着色する方法と、色ごとの集計結果を棒グラフで表示するmatplotlibの実装方法を解説。インタラクティブなデータ可視化手法の実践的なチュートリアル。
Pandas [pandas] 20. pd.mergeでDataFrameの複数の列で同じ値をもつ行のみを抽出
pandasのmergeで複数の列で同じ要素をもつ行のみを抽出する方法を説明する。mergeを用いる。
Pandas [scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
scikit-imageのregionprops_tableでラベリングした領域の情報を取得できるregionpropsのデータをpandasのDataFrameにする。
Pandas [pandas] 19. 複数のwebページからTable を取得しデータを集計する
pandasで複数のWebページから複数のTableを取得し、そのTableの一部のデータを集計する方法について紹介する。
matplotlib [matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
Matplotlibを使用してデータの値に応じてプロットの色を変更する方法について解説します。特に散布図において、データポイントの属性や値に基づいて視覚的に区別する技術を紹介し、実践的な例としてつくば市の気温データを活用します。