[pandas] 2. 2次元データ構造 Dataframeについて

Pandas
2019.01.07

はじめに

ここでは、二次元の表形式データであるDataframeの作成方法について説明する。

解説

モジュールのインポート

SeriesからDataframeを作成

データの生成

Seriesの作成

2つのSeriesを作成する。

Dataframeの作成

Dataframeにおいて、辞書形式でカラム名とSeriesを指定することでDataframeを作成できる。

インデックスとカラム名の取得

.indexでインデックスを取得でき、.columnsでカラム名を取得できる。

np.arrayからDataframeを作成

pd.Dataframe(np.array)でDatafameとなる。

columnsとindexを指定することで数字のカラム名とインデックスではなく、任意のカラム名とインデックスにすることができる。

辞書からDataframeの作成

辞書内の順序がバラバラでもソートされてDataframeとなる。

参考

https://www.amazon.co.jp/Python%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF-%E2%80%95Jupyter%E3%80%81NumPy%E3%80%81pandas%E3%80%81Matplotlib%E3%80%81scikit-learn%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%81%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92-Jake-VanderPlas/dp/4873118417/ref=as_li_ss_tl?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=T8W89VQ1EKNRM7Z6TMXA&linkCode=ll1&tag=sabopy-22&linkId=678c354026d7624d591a830c5c2b9d52&language=ja_JP
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