[scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)

はじめに

skimage.filters の threshold_localで適応的しきい値処理を行う方法について説明する。

下記サイトの画像を使用する。color.rgba2rgbでPNG形式からRGB画像に変換し、color.rgb2grayでグレースケール形式に変換する。最後にimg_as_ubyteでubyte形式に変換する。

block_sizeで計算範囲を設定し、適応型しきい値処理をthreshold_localで行う。それぞれの画素でしきい値が求まるのでしきい値像が出力される。

大津の方法による大域的しきい値はthreshold_otsuで計算できる。

subplotsでオリジナル画像としきい値像、適応的2値化像と大域的2値化像を表示すると以下のようになる。

methodは{‘generic’, ‘gaussian’, ‘mean’, ‘median’}から選択することができ、‘generic’の場合は、param parameterに任意の式を設定することができる。

block_sizeを変化させた時の2値化像は下のようになる。

method=”gaussian”の場合、parameterでsigmaの値を設定できる。上が2値化像、下がしきい値像となる。