[scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成

はじめに

sklearnのdatasets.make_s_curveでS字状に分布した３次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。

解説

モジュールのインポートなど

バージョン

n_samples

n_samplesを変化させることでサンプル数を変えることができる。

noise

noiseでばらつきを付与できる。

random_state

random_stateを変えることで再現可能な乱数を生成することができる。

コードをダウンロード(.pyファイル)

コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

make_s_curve

Gallery examples: Comparison of Manifold Learning methods t-SNE: The effect of various perplexity values on the shape

scikit-learn