ipywidgets [ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示
Jupyter環境でipywidgetsのDropdownウィジェットを使って画像を選択し表示するインタラクティブなアプリケーションを作成する方法を解説。コールバック関数の設定や画像表示の実装例を含む初心者向けチュートリアル。
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python [scikit-image] 71. 画像の強度プロファイルを任意の範囲で表示(skimage.measure profile_line)
scikit-imageのprofile_line関数を使用して、画像上の任意の2点間の強度プロファイル（輝度変化）を可視化する方法について解説します。画像処理における信号強度の分析や特徴抽出に役立つ手法です。
matplotlib [matplotlib] 3. 画像マーカープロットを使った効果的なデータ可視化
matplotlibを使用して画像をマーカーとしてプロットする方法を解説。通常のデータ可視化に画像アイコンを取り入れることで、より視覚的にインパクトのあるグラフを作成。地図上の位置表示や気象データなど実用例も紹介。